台灣正面臨人口快速老化的挑戰!!
2025年台灣將成為超高齡社會，65歲以上人口將超過20%。內政部最新統計高齡獨居數高達53萬戶，高齡長者多患有慢性疾病，需要長期醫療照護，如患者為獨居狀況，更是意外的高風險族群。數據反應長期照護(長照)需求日益增加。然而，現行的長照體系在多方面面臨困境。
人力資源短缺與培訓不足
隨著長照需求的增加，專業人力供給卻未能同步成長。截至2022年4月，台灣的居家、社區、機構三類型的照服員總計約9萬1千多人，但家庭看護工的人數達到20萬6千多人，比例懸殊，也顯示對外籍看護工的高度依賴。此外，長照人員培訓機制未盡完善，服務品質參差不齊。
長照服務資源分布不均
台灣各地區長照資源配置差異，特別是在偏鄉地區，服務供給明顯不足。這使得需要長照服務的民眾難以及時獲得適當的照護。
家庭照顧壓力與社會支持不足
由於專業長照服務供給不足，許多家庭被迫自行承擔照顧責任。然而，家庭成員往往缺乏專業知識和資源，導致照顧品質不佳，且照顧者自身也面臨身心壓力和挑戰。加上照顧者無法24小時保持警戒，長時間的身心負荷，容易導致疲憊，讓注意力難以持續集中。
台灣正面臨人口快速老化的挑戰!!
2025年台灣將成為超高齡社會，65歲以上人口將超過20%。內政部最新統計高齡獨居數高達53萬戶。
高齡長者多患有慢性疾病，需要長期醫療照護，如患者為獨居狀況，更是意外的高風險族群。數據反應長期照護(長照)需求日益增加。然而，現行的長照體系在多方面面臨困境。
人力資源短缺與培訓不足
隨著長照需求的增加，專業人力供給卻未能同步成長。截至2022年4月，台灣的居家、社區、機構三類型的照服員總計約9萬1千多人，但家庭看護工的人數達到20萬6千多人，比例懸殊，也顯示對外籍看護工的高度依賴。此外，長照人員培訓機制未盡完善，服務品質參差不齊。
長照服務資源分布不均
台灣各地區長照資源配置差異，特別是在偏鄉地區，服務供給明顯不足。這使得需要長照服務的民眾難以及時獲得適當的照護。
家庭照顧壓力與社會支持不足
由於專業長照服務供給不足，許多家庭被迫自行承擔照顧責任。然而，家庭成員往往缺乏專業知識和資源，導致照顧品質不佳，且照顧者自身也面臨身心壓力和挑戰。加上照顧者無法24小時保持警戒，長時間的身心負荷，容易導致疲憊，讓注意力難以持續集中。
台灣正面臨人口快速老化的挑戰!!
2025年台灣將成為超高齡社會，65歲以上人口將超過20%。內政部最新統計高齡獨居數高達53萬戶，高齡長者多患有慢性疾病，需要長期醫療照護，如患者為獨居狀況，更是意外的高風險族群。數據反應長期照護(長照)需求日益增加。然而，現行的長照體系在多方面面臨困境。
人力資源短缺與培訓不足
隨著長照需求的增加，專業人力供給卻未能同步成長。截至2022年4月，台灣的居家、社區、機構三類型的照服員總計約9萬1千多人，但家庭看護工的人數達到20萬6千多人，比例懸殊，也顯示對外籍看護工的高度依賴。此外，長照人員培訓機制未盡完善，服務品質參差不齊。
長照服務資源分布不均
台灣各地區長照資源配置差異，特別是在偏鄉地區，服務供給明顯不足。這使得需要長照服務的民眾難以及時獲得適當的照護。
家庭照顧壓力與社會支持不足
由於專業長照服務供給不足，許多家庭被迫自行承擔照顧責任。然而，家庭成員往往缺乏專業知識和資源，導致照顧品質不佳，且照顧者自身也面臨身心壓力和挑戰。加上照顧者無法24小時保持警戒，長時間的身心負荷，容易導致疲憊，讓注意力難以持續集中。
AI偵測與跌倒預防
AI影像辨識技術在智慧長期照護(長照)領域的應用日益廣泛，為提升照護品質和效率，AI提供了創新解決方案。以下將介紹其主要應用場景：
跌倒偵測與預防
跌倒是長者常見的意外之一，可能導致嚴重後果。AI影像辨識系統可即時監測長者的活動，偵測異常行為，如跌倒或徘徊，並立即通知照護人員。iSeek智慧醫療提供24小時監測，能遠端即時通報護理人員，提升長照量能並降低跌倒風險。
行為與健康監測
AI影像辨識技術可用於監測長者的日常行為和健康狀況。透過分析長者的活動模式，能夠預測可能的健康問題，提供早期預警通知照護人員，有效預防跌倒。
iSeek 智慧醫療減輕照護人員負擔提升照護品質與效率
透過24小時的影像串流辨識技術，能夠即時監測長者的行為與狀況，如坐床、離床時間過久、跌倒等動作，並即時通報護理人員，提升照護效率。AI影像辨識除了運用於跌倒偵測之外，煙霧偵測與火災預警的安全監控機制，也能透由影像監測或是結合煙霧、熱感等感測器，讓系統能在第一時間通知照護人員。