跌倒是長者最常見的傷害事故
人力巡視永遠補不滿空窗
依衛福部統計，事故傷害長年居國人主要死因前段，跌倒 (跌落) 則是長者事故傷害的最主要類型之一。
長照與醫療現場有三個現實：
- 高風險住民 (失智、術後、用藥、肌少症) 跌倒前往往只有幾秒徵兆。
- 夜間與交班空窗，一名護理人員要同時照看數十床。
- 跌倒後若無人即時發現，「躺地時間」越長，併發症與死亡風險越高。
產品特色
高效辨識
支援多角度
彈性應用
既有監視器接上就用
95%準確率辨識3大跌倒情境
違規即時推 LINE 告警，自動產出報表
跌倒事件即時偵測
準確率95%｜反應時間 < 0.5s
辨識人員由站姿／坐姿突然倒地的跌倒動作，秒級觸發告警。 適用病房、走廊、浴廁前室、日照活動區、居家客廳臥室。
離床 / 起身風險預警
準確率95%｜支援床位ROI
針對高跌倒風險住民，偵測夜間自行離床、坐起等跌倒前兆，在跌倒發生前提醒護理人員介入。可依床位、時段設定，減少日間正常活動的干擾。
滯留地面 / 久未移動偵測
準確率95%｜自訂滯留秒數
偵測人員倒地後持續滯留、長時間未移動，自動升級緊急告警， 避免跌倒後「無人發現」的黃金救援空窗。適用獨居者居家、單人病房、夜間機構。
法規對照
你的跌倒防範還缺哪一塊？
| 規範依據 | 內容 | 對機構的意義 | iSeek 對應偵測 |
|---|---|---|---|
| 《長期照顧服務法》及機構評鑑基準 | 跌倒等意外事件之預防、通報與管理 | 評鑑指標、缺失改善 | 跌倒事件自動偵測＋稽核報表 |
| 護理之家／老人福利機構評鑑基準 | 跌倒列為照護品質與公共安全指標 | 影響評鑑等級 | 離床預警＋滯留地面告警 |
| 醫策會「病人安全工作目標」 | 預防跌倒事件持續列為年度病安目標 | 病安通報、品質指標 | 病房跌倒即時告警＋事件追蹤 |
| 《個人資料保護法》 | 個資最小蒐集、去識別化 | 住民／病人隱私保護 | 影像去識別化、不存可辨識面貌影像 |
跌倒偵測 vs 整體智慧醫療怎麼選？
| 跌倒偵測 | 智慧醫療 | |
|---|---|---|
| 適合誰 | 長照／護理機構聚焦跌倒風險 | 機構做整體智慧照護規劃 |
| 涵蓋範圍 | 跌倒事件＋離床預警＋滯留地面 | 跌倒＋離床＋徘徊＋活動量＋異常滯留＋呼救 |
| 部署複雜度 | 低 | 中 |
| 系統上線週期 | 1天 | 15天 |
3 步驟導入，最快 1 天上線
攝影機盤點
無需採購新硬體
工程師遠端確認你現有監視器的 RTSP / ONVIF 相容性，並請你在監視器影像上標出周界範圍、出入口、限制區。
模型對接
無需地端 GPU 主機
鏡頭資料串流送至 iSeek AI 引擎，僅儲存違規事件，原始影像不上雲。ROI 多邊形與時段排程可由後台拉框設定。
告警 / 整合設定
支援多種通報平台
支援LINE / Email / Webhook / Modbus 即時推播，可串接保全主機、廠內廣播、警示燈柱或現有門禁系統。
iSeek技術規格
| 項目 | 規格 |
|---|---|
| 辨識準確率 | 95%（依場域光線條件） |
| 反應時間 | < 500ms |
| ROI 設定 | 後台拖拉多邊形 + 時段排程，無需重新訓練 |
| 攝影機相容性 | RTSP / ONVIF / 主流品牌 / 紅外夜視 |
| 報表保存 | 60天 |
| 部署模式 | SaaS / 落地型需客製化洽談 |
常見問題
跌倒偵測只處理跌倒風險 (跌倒事件／離床預警／滯留地面)。整體智慧醫療還包含藥物辨識、火煙辨識等。建議從最高風險的「跌倒」切入，驗證成效後再擴充。
即時推送 LINE 群組、護理站看板或 Webhook，附帶去識別化事件截圖、時間戳、床位／位置代號。住民姓名不會出現在通報訊息，僅用床號或位置代號。
可以。
三項可獨立啟用＋獨立計價。建議先從「跌倒事件即時偵測」切入，幾個月驗證成效後再擴充離床預警與滯留地面偵測。
支援紅外線夜視鏡頭，夜間可用。針對棉被部分遮蔽、半身姿態等情境，iSeek 已有專門對應模型；實際偵測率依現場鏡頭角度與光線而定，導入前會做場域實測。
誤報率 < 5% (依場域實測)。
你可在儀表板手動標記「誤報」，AI 模型會學習並降低未來誤判。針對主動坐地、彎腰、伸展等動作，iSeek 以姿態變化速度與滯留判斷區隔，降低誤報。
提供 REST API + Webhook，可串接護理站看板、Nurse Call 呼叫系統、機構意外事件通報平台或內部 BI 儀表板。